データで見る、口コミ返信の効果|コエノレン

データ集

データで見る、
口コミ返信の効果

「口コミに返信すると、集客にどう効くのか」。国内外の調査と学術研究から、根拠のある数字だけを集めました。いずれも第三者による調査結果で、コエノレンの実績ではありません。

まず結論:効く、というデータ

返信の効果は、信頼・選ばれる確率・低評価からの回復の3点で、繰り返し確認されています。

1.7倍

口コミに返信しているお店は、していないお店より「信頼できる」と評価される割合。

出典:Google/Ipsos調査

88% vs 47%

「すべての口コミに返信するお店を利用したい」88%に対し、「無返信のお店」は47%。

出典:BrightLocal 消費者調査 2024(米国1,141人)

77%

お客様一人ひとりに合わせた返信をしているお店への予約意向(大半の口コミに返信しているお店では63%)。

出典:TripAdvisor/Ipsos 2019(日本を含む12市場・23,292人)

+12% / +0.12星

返信を始めたホテルで見られた、口コミ数の増加と平均評価の上昇。

出典:Proserpio & Zervas, Marketing Science誌 2017(学術研究)

73%

不満があっても、問題が解決されれば「また利用する」と答えたお客様。54%は評価や口コミを更新すると回答。逆に無視されると59%が「二度と利用しない」。

出典:GatherUp 消費者調査 2024(米国1,200人超)

66.9%

悪い口コミを見たとき、「お店が返信しているか」をチェックする日本の消費者(必ず見る19.7%+時々見る47.2%)。

出典:LeveL.L調査 2025(全国400人)

日本のデータ

日本国内の調査でも、口コミと返信がお店選びを左右していることが分かります。

91.1%

初めて行くお店では口コミを確認する人。評価が悪いと77.5%が来店をやめます。お店選びで最も重視される情報の1位は「口コミの評価」(74.5%)。

出典:株式会社mov 口コミ意識調査 2022(1,240人)※口コミ管理事業者による調査

70%以上

ネガティブな口コミへのお店の返信が「買うかどうかに影響する」と答えた割合(全世代)。価格が高くても、返信しているお店を選ぶ人は60%超。

出典:FORCE-R調査 2025(EC利用者1,000人)※対象はECサイトのレビュー

76.6%

Googleマップでお店の口コミを調べる人。信頼の目安として「口コミ10件以上」を挙げた人は70.3%。

出典:FINEXT調査 2026(329人)※MEO事業者による調査

93.7%

お店選びで口コミを参考にする人。口コミは、通りがかりや広告より先にチェックされる時代になっています。

出典:LeveL.L調査 2025(全国400人)

低評価への返信が効く理由

低評価は、書いた本人だけでなく「それを見ている次のお客様」にこそ影響します。

89%

低評価への思慮深い返信を見ると、そのお店への印象が良くなると答えた第三者の割合。

出典:TripAdvisor/Ipsos 2019

66%

低評価を書いた人のうち、3日以内の返信を期待している人の割合。早さも誠実さの一部として見られています。

出典:GatherUp 消費者調査 2024

ただし「定型文」は逆効果

コピペのような定型文の返信は50%の人を遠ざけ、「AIが書いた返信だ」と感じると60%が信頼を失うというデータもあります。だからコエノレンは、口コミの内容に触れた返信を一件ずつ作成します。

出典:BrightLocal 2026/GatherUp 2024

放置が一番のマイナス

無返信は「この店はお客様の声を聞いていない」というサインとして読まれます。低評価こそ、事実確認をしてから丁寧に返すことで、印象を回復できる場面です。

検索順位について、正直にお伝えすると

「返信すると検索順位が上がる」とは言えません。Google公式は、表示順位の決め手として口コミの「数」と「評価の高さ」を挙げており、返信そのものが順位を上げる要因とは明言されていません(順位要因の専門調査でも、オーナーの返信は187項目中122位)。効くのはその先です。返信を続けるお店は口コミが集まりやすくなり、評価も上がりやすい。その結果として見つけてもらいやすくなります。そして数字が示す一番の効果は、見つけた人に「選ばれる」確率が上がることです。

出典一覧

数値は各調査の対象・地域・時点に基づきます。

  • Google/Ipsos調査(Google × Sprout Social「Building a Better Reputation with Reviews」掲載)
  • BrightLocal「Local Consumer Review Survey」2024年版・2026年版(米国消費者調査)
  • TripAdvisor/Ipsos MORI 2019(日本を含む12市場・23,292人)
  • Proserpio, D. & Zervas, G.「Online Reputation Management: Estimating the Impact of Management Responses on Consumer Reviews」Marketing Science誌 2017
  • GatherUp「Beyond the Stars」2024(米国消費者調査)
  • Whitespark「Local Search Ranking Factors」2026(順位要因の専門家調査)
  • LeveL.L 口コミに関する調査 2025(全国400人)
  • 株式会社mov 口コミ意識調査 2022(1,240人)
  • FORCE-R ネガティブレビューに関する調査 2025(EC利用者1,000人)
  • FINEXT Google口コミ対策に関する調査 2026(329人)

まずは初月無料で試せます

データの話はここまで。実際の手触りは、無料トライアルで確かめてください。